Prädiktoren und Moderatoren von Therapieergebnissen bei digitalen Gesundheitsinterventionen für Depression: Ergebnisse eines Systematic Reviews

Abstract ID: 532

Kategorie: Digitalisierung und Therapie: Virtuelle Realität, mHealth, DiGAs und Co.

Thema Kürzel: A

Keywords: Digitale Gesundheitsinterventionen, Depression, Prädiktoren, Moderatoren

Hauptautor: Sextl-Plötz, Theresa

Thema Name: Freie Beiträge

Abstract Autoren: T. Sextl-Plötz¹, A.-C. Zarski², 1, M. Steinhoff³, H. Baumeister³, P. Cuijpers⁴, D. D. Ebert¹

Abstract Affiliation: ¹Technische Universität München, Lehrstuhl für Psychology & Digital Mental Health Care, München, Bayern, Deutschland ²Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Klinische Psychologie und Psychotherapie, Erlangen, Bayern, Deutschland ³Universität Ulm, Abteilung für Klinische Psychologie und Psychotherapie, Ulm, Baden-Württemberg, Deutschland ⁴ Vrije Universiteit Amsterdam, Department of Clinical, Neuro- and Developmental Psychology, Amsterdam Public Health Research Institute, Amsterdam, Niederlande"

Fragestellung: Digitale Gesundheitsinterventionen sind eine gut untersuchte Behandlungsmöglichkeit für Depressionen, deren Wirksamkeit vielfach belegt ist. Wie auch bei herkömmlichen Vor-Ort-Therapien, lässt sich jedoch feststellen, dass manche Personen nicht auf die Behandlung ansprechen oder es zu Symptomverschlechterungen kommen kann. Befunde zu Prädiktoren und Moderatoren von Therapieergebnissen können in diesem Kontext wertvolle Informationen zur Erklärung differentieller Effekte liefern und eine Grundlage für eine individualisiertere Versorgung schaffen, indem Kenntnisse über diese Faktoren dafür herangezogen werden, Interventionen an unterschiedliche Bedürfnisse und Voraussetzungen von Patient:innen anzupassen. Dieses Systematic Review zielt darauf ab, ein umfassendes Bild der aktuellen Befundlage zu Prädiktoren und Moderatoren von Therapieergebnissen bei digitalen Gesundheitsinterventionen für Depression zu geben.

Methoden: Anhand einer systematischen Literaturrecherche wurden die drei Datenbanken PubMed, Cochrane und PsycInfo mit Suchbegriffen aus den Bereichen „Depression“, „digitale Gesundheitsintervention“ und „Moderator“ oder „Prädiktor“ durchsucht. Es wurden Studien eingeschlossen, die Moderatoren und/oder Prädiktoren des Therapieoutcomes bei digitalen Gesundheitsinterventionen für Depression bei Erwachsenen untersuchten. Folgende Outcomes wurden berücksichtigt: Symptomschweregrad, Response und Remission jeweils zum Postmesszeitpunkt, Verbesserung vom Baseline- zum Postmesszeitpunkt, oder Symptomverschlechterung. Screening, Datenextraktion und die Bewertung von Risk of Bias (Cochrane RoB 2, ROBINS-I) wurden durch zwei Reviewer:innen vorgenommen. Die Auswertung erfolgt anhand eines narrativen Ansatzes.

Ergebnisse: Die systematische Literatursuche ergab 21.692 Treffer. Es konnten 52 Artikel mit Ergebnissen aus 39 Studien in das Systematic Review eingeschlossen werden. Eine vorläufige Auswertung ergibt 411 Analysen zu Prädiktoren und Moderatoren des Therapieoutcomes. Die untersuchten Variablen lassen sich in die Kategorien soziodemographische Faktoren, störungsbezogene Faktoren, Komorbidität, interventions-bezogene Faktoren, Faktoren mit Bezug zu anderen Behandlungen und andere (biopsychosoziale) Faktoren einteilen. Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass Symptomschwere, Geschlecht und Alter am häufigsten als Prädiktoren oder Moderatoren untersucht wurden und ein Großteil der analysierten Variablen keinen signifikanten Einfluss auf das Therapieergebnis zu haben scheint.

Diskussion: Die Ergebnisse dieses umfassenden Systematic Reviews liefern einen Überblick zu untersuchten Moderatoren und Prädiktoren bei digitalen Gesundheitsinterventionen für Depression. Die Erkenntnisse stellen eine wertvolle Grundlage für weitere konfirmatorische Studien zu bedeutsamen Moderatoren und Prädiktoren dar und schaffen Ansatzpunkte für eine individualisierte Behandlung mit dem Ziel die Wirksamkeit digitaler Interventionen für Patient:innen zu optimieren.“

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